گسترش هوش مصنوعی جدیدی که از روی گفتار، گمان ابتلا به آلزایمر را پیش‌بینی می‌کند_اصفهانیا

پژوهشگران دانشگاه بوستون یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند که با تحلیل الگوهای گفتاری در افراد دچار اختلال شناختی خفیف، گمان ابتلای آن‌ها به آلزایمر را در شش سال آینده با دقت بالا پیش‌بینی می‌کند.

این مدل با دقت ۷۸.۵ درصد پیش‌بینی می‌کند که فرد با اختلال شناختی خفیف در شش سال آینده به زوال عقل مرتبط با آلزایمر دچار می‌شود یا وضعیتی ثابت خواهد داشت. این برنامه پزشکان را قادر می‌سازد تا تشخیص‌هایی زودهنگام داشته باشند و از شدت پیشروی بیماری بکاهند.

یکی از مزایای این روش پیش‌بینی، این است که پایش اختلال شناختی را همگانی و تا حدی اتوماتیک می‌کند. این برنامه به هیچ نوع عکس‌برداری و آزمایشی نیاز ندارد و حتی ملزوم نیست فرد به مراکز درمان مراجعه کند.

این برنامه را گروهی از مهندسان و دانشمندان علوم اعصاب، کامپیوتر و داده گسترش داده‌اند. آن‌ها نتایج خود را در ژورنال Alzheimer’s & Dementia انتشار کرده‌اند.

پیش‌بینی آلزایمر با منفعت گیری از هوش مصنوعی

پژوهشگران برای ساخت مدل هوش مصنوعی خود، به سراغ داده‌های یک آزمایش قلب و عروق رفتند. شرکت‌کنندگان در این آزمایش علاوه بر تست‌های گوناگون در مصاحبه‌هایی نیز شرکت کرده بودند.

پژوهشگران دانشگاه بوستون از مصاحبه‌های مربوط به ۱۶۶ شرکت‌کننده ۶۳ تا ۹۷ سال که اختلال شناختی خفیف داشتند منفعت گیری کردند. ۷۶ نفر از آن‌ها در شش سال سپس وضعیتی ثابت داشتند و در ۹۰ نفر دیگر، زوال عقل به‌مرور زمان پیشرفت کرد.

پژوهشگران از ترکیبی از ابزارهای تشخیص گفتار و یادگیری ماشین منفعت گیری کردند تا یک مدل تمرین دهند که روابط بین گفتار، خصوصیات جمعیتی (سن، جنسیت و غیره)، تشخیص بیماری و پیشرفت آن را اشکار می‌کند. بخشی از داده‌ها برای تمرین مدل و بخشی دیگر برای برسی کارکرد آن منفعت گیری شد. این مدل به گفتار هر فرد یک نمره می‌دهد. این نمره گمان پیشرفت زوال عقل یا ثابت ماندن آن را اشکار می‌کند.

این مدل به‌جای منفعت گیری از خصوصیات صوتی، همانند شدت گفتار، به محتوای مصاحبه‌ها دقت می‌کند؛ یعنی به کلماتی که فرد می‌گوید و ساختار آن‌ها. کیفیت ضبط این مصاحبه‌ها زیاد پایین می بود و نویز بعد‌عرصه بسیاری داشتند. در واقع، همه مصاحبه‌ها گفتگوهایی زیاد عادی و روزمره بودند.

اهمیت این مسئله در آن است که مشخص می کند می‌توان از هوش مصنوعی به‌صورت اتوماتیک و با کمترین دخالت انسان برای پیش‌بینی آلزایمر منفعت گیری کرد. این مدل می‌تواند گسترش بیماری را در افرادی تشخیص دهد که به‌طور منظم در مراکز درمانی وجود ندارند. به این ترتیب، تعداد افرادی که سلامت عقل آن‌ها پایش می‌شود زیاد افزایش می‌یابد.

پژوهشگران می‌خواهند در قدم بعدی، مدل خود را روی مکالمه‌هایی روزمره و عادی‌تر امتحان کنند. آن‌ها در تلاشند تا یک اپلیکیشن مخصوص تلفنهای هوشمند بسازند که به تشخیص آلزایمر پشتیبانی می‌کند. آن‌ها این چنین می‌خواهند از داده‌های مربوط به نقاشی‌ها و الگوهای زندگی روزمره منفعت گیری کنند تا دقت مدل خود را افزایش دهند.