هوش مصنوعی می‌تواند به نگه داری بینایی بیماران مبتلا به قوز قرنیه پشتیبانی کند_اصفهانیا

پژوهشگران موفق شده‌اند با پشتیبانی هوش مصنوعی پیش‌بینی کنند کدام بیماران برای تثبیت قرنیه و نگه داری بینایی خود نیاز به درمان دارند.

در این تحقیق تازه، پژوهشگران روی بیماران مبتلا به «قوز قرنیه» (Keratoconus) تمرکز کرده‌اند؛ اختلال بینایی که طبق معمولً در نوجوانی یا اغاز بزرگسالی ابراز می‌کند و در سنین بالا وخیم‌تر می‌شود. این بیماری از هر ۳۵۰ نفر یک نفر را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. در برخی بیماران می‌توان با لنز تماسی مشکل را مدیریت کرد، اما در موارد شدید درمان دیرهنگام به پیوند قرنیه منجر می‌شود.

در‌حال‌حاضر تنها راه تشخیص نیاز به درمان، پایش بیماران در طول زمان است.

محققان با بازدید تصاویر چشم و داده‌های تکمیلی بیماران، موفق شده‌اند پیش‌بینی کنند چه افرادی باید سریعاً تحت درمان قرار بگیرند و چه افرادی می‌توانند تنها تحت نظر باقی بمانند. این پژوهش توسط دکتر «شفیع بلال» و همکاران او در بیمارستان چشم مورفیلد لندن و دانشگاه کالج لندن انجام شده است.

او توضیح می‌دهد:

«قوز قرنیه علتبیرون‌زدگی قرنیه می‌شود و شایع‌ترین علت پیوند قرنیه در کشورهای غربی است. درمانی به نام کراس-لینکینگ می‌تواند پیشرفت بیماری را متوقف کند؛ اما مشکل اینجاست که پزشکان نمی توانند پیش‌بینی کنند چه فردی دچار پیشرفت خواهد شد.»

پشتیبانی به بیماران دارای عارضه بینایی با هوش مصنوعی

در این مطالعه تصاویر ۳۶ هزار و ۶۷۳ اسکن OCT از ۶۶۸۴ بیمار مورد بازدید قرار گرفته است. الگوریتم هوش مصنوعی توانسته تنها با منفعت گیری از داده‌های اولین ویزیت، بیماران را به دو گروه پرخطر و کم‌خطر دسته‌بندی کند. دوسوم بیماران در گروه کم‌خطر قرار گرفتند که به درمان سریع نیاز نداشتند و یک‌سوم در گروه پرخطر قرار گرفتند و به درمان سریع نیاز داشتند.

پژوهشگران می‌گویند با اضافه شدن اطلاعات ویزیت دوم، دقت الگوریتم به نزدیک به ۹۰ درصد رسید.

دکتر بلال درمورد نتایج تحقیق خود می‌گوید:

«نتایج ما مشخص می کند که می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نیاز بیماران به درمان منفعت گیری کرد. این اولین مطالعه‌ای است که با این چنین دقتی قادر به پیش‌بینی پیشرفت قوز قرنیه با ترکیب اسکن‌ها و داده‌های بیماران است.»

پژوهشگران در قدم بعدی درحال گسترش الگوریتم قدرتمندتری می باشند که با میلیون‌ها اسکن چشم آموزش داده می‌شود. این الگوریتم می‌تواند علاوه‌بر پیش‌بینی قوز قرنیه، در شناسایی عفونت‌های چشمی و بیماری‌های ارثی چشم نیز به کار رود.